抖音的推荐算法是什么(抖音的推荐机制算法是怎样的?)
你好,我是陈晓通。很高兴来回答你这个问题。
抖音短视频的火爆程度,大家已经有目共睹了!一个10S左右的爆款短视频,可以带火一个人、一个品牌、一座城市!
要做好抖音运营,第一步是需要研究理解抖音推荐算法背后的逻辑和规律,我用下面的这张图片来为大家详细介绍。

抖音平台是通过算法来读懂用户、读懂环境、读懂内容,然后把最对的内容推荐给最对的人,也就是你喜欢什么它就推荐什么给你,你看到的基本都是你喜欢看的内容。
算法是如何读懂用户、环境和内容的?
答案就是标签,抖音有一套非常强大的标签库。系统的算法会给内容、用户和环境打标签,用标签来刻画理解内容、用户和环境,然后通过标签把特定的内容匹配推荐给特定环境中特定的人。
接下来,我们来看看算法是如何对用户特征、环境特征和内容特征进行标签化的?
用户特征——包括兴趣、职业、年龄、性别、机型、用户行为(用户标签用户属性,成百上千个标签画像。每一个人都会被打上300万个标签)。
环境特征——地理位置、时间、网络、天气。
内容特征——主题、质量、热度、时效性、作者的来源、相似内容
系统会记录在某个时刻在某个地点因为某个原因,给某个人推荐的一条什么内容,他是很快划过内容、还是在停留在了这条内容上、还是看了一半、还是认真看完了,每一次这样的行为都在给系统做一次教育。
毫不夸张的说,你站着和躺着看到的内容是不一样的。
可以理解为,抖音根据你对内容的满意度来不断优化调整,把最对的内容推荐给你。
我是陈晓通,希望我的回答能对你有帮助。谢谢!
他采用站点是传导系统算法,他不是分发流量,区别于原来的腾讯,或者微博的那种MSN空投模式,他是病毒携带者寻找细胞,又能避开抗体,蔓延到整个空间里的系统导向算法,比如你的一个视频,用户可停留时间,什么群体停留多长时间,点赞量,活跃,哪个群体或者年龄层看视频的系统识别后,系统会渗透式的推广给和这批人一样的群体,
所以造成了,你是明星不一定在娱乐平台上火,只要你的作品吸引力强就会被顶上去,所以流量不会被某一群体霸占,这吸引了很多群众的参与热情,因为只有参与度才有粘合度,为刷刷微博的多,发微博的少,你看现在短视频,看视频的多,发视频的也多了,参与度加上一个粘性,就让用户群体流量时间增加了,
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